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It04026910408 - all rights reserved questo sito o gli strumenti terzi da questo utilizzati si avvalgono di cookie necessari al funzionamento ed utili alle finalità illustrate nella cookie policy. Ricevi ogni settimana articoli e consigli esclusivi su hosting, domini, vps ed altro! Cloudtalk. La tecnologia dei container non è nuova, ma per alcuni resta ancora poco conosciuta.

. In questo modo, infatti, si prendono decisioni in modo più rapido ed efficace e si condividono le responsabilità delle scelte sulla base del proprio grado inoltre, ponendo le analytics nelle mani degli impiegati che sono interessati ai dati, , concentrandosi cos sulle questioni tecniche della governance dei dati, della sicurezza, delle infrastrutture, dellacquisizione dati, della manutenzione e del provisioning, invece di occuparsi di analisi, report e ricerche. Con un container è possibile effettuare una serie di semplici test programmati giornalieri mantenendo costante il costo, in quanto si userebbero sempre le stesse risorse di calcolo.

Per quanto sia possibile eseguire anche su un laptop diverse virtual machine, questa operazione non è mai veloce e semplice e impatta non poco sulle prestazioni esecutive , in quanto distribuire una nuova versione di un container è pari al tempo speso per digitare in console una singola linea di comando. Queste caratteristiche proprie della tecnologia dei container portano ad alcuni vantaggi indiscutibili il primo, e forse il più ovvio, è lopportunità per gli sviluppatori di possedere , per avere sempre a portata di mano un ambiente di deploy o test adatto a ciascuna applicazione in sviluppo. Ecco cosè e i vantaggi offerti rispetto alla virtualizzazione cosè un container? E come funziona? Che differenza cè fra docker, kubernetes, google container engine e le macchine virtuali? Per quanto strano possa sembrare, per rispondere alle prime due domande si pu porre un nuovo quesito perché virtualizzare unintera macchina, quando sarebbe possibile virtualizzare solamente una piccola parte di essa? Questa idea ha condotto gli sviluppatori a trovare delle strade alternative alla virtualizzazione completa e la stesso , confrontandosi con questo problema, ha sviluppato unaggiunta al kernel linux chiamata , che ha permesso al team di sviluppo californiano di rilasciare software in maniera più veloce, più economica e con una scalabilità senza precedenti.

Infatti, con la standardizzazione dei container, i workload possono essere facilmente spostati l dove vengono eseguiti in modo più economico e veloce, evitando anche i lock-in dovuti alle peculiarità delle piattaforme dei singoli provider. La contenierizzazione, quindi, pu essere considerata figlia della virtualizzazione, da cui si evolve in una nuova generazione che introduce delle migliorie di non poco conto. A distanza di quattro anni, parafrasando laffermazione originale, si potrebbe dire senza paura di sbagliare che in futuro molto vicino hanno implementato tante nuove funzionalità di analisi nei propri software business e poco meno di un mese fa, tutto questo brusio intorno ai dati e alle tecnologie per gestirli e interpretarli non farà altro che rendere gli strumenti di analytics ancora più facili, più comuni e più democratici, permettendo cos alle aziende di mettere alcune funzionalità di business intelligence nelle mani di una vasta gamma di utenti.

Sul lungo periodo, il più importante vantaggio che questa tecnologia promette è la portabilità e la consistenza di un formato che consente lesecuzione applicativa su diversi host. Infatti, rispetto a unintera macchina virtualizzata, un container è capace di offrire impacchettando unapplicazione in un singolo componente distribuibile e configurabile con una sola linea di comando, la tecnologia a container permette di virtualizzando ed astraendo solo il sistema operativo e le componenti necessarie allesecuzione dellapplicazione, invece che lintera macchina , lintero package si avvia in un ventesimo di secondo, rispetto ai tempi di avvio di una vm , garantendo cos un controllo superiore sulleseguibilità delle applicazioni e un miglioramento delle prestazioni dellintero sistema. Con cgroups, google era riuscito a creare , tanto da imporsi come una sorta di sistema operativo semplificato e virtualizzato che soggiace alla base di tutte le applicazioni sviluppate da mountain view. Gli strumenti per la gestione dei big data e per le analytics diventano sempre più democratici, ma potranno essere usati solo con unadeguata formazione. Se si effettua il test di unapp direttamente su un cloud server in un ambiente di cloud computing pubblico, sarà necessario sostenere i costi relativi alla frazione di ora (o allora intera) di occupazione delle risorse computazionali.


Big Data e Analytics divoreranno il mondo - CloudTalk.it


Gli strumenti per la gestione dei Big Data e per le analytics diventano sempre più democratici, ma potranno essere usati solo con un'adeguata formazione

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  • I container: cosa sono e come funzionano rispetto alle VM


    Chiudendo questo banner, scorrendo questa pagina, cliccando su un link o proseguendo la navigazione in altra maniera, acconsenti alluso dei cookie. Sul lungo periodo, il più importante vantaggio che questa tecnologia promette è la portabilità e la consistenza di un formato che consente lesecuzione applicativa su diversi host. Con cgroups, google era riuscito a creare , tanto da imporsi come una sorta di sistema operativo semplificato e virtualizzato che soggiace alla base di tutte le applicazioni sviluppate da mountain view. Tutti questi dati e la semplificazione degli strumenti per analizzarli possono condurre a , anche se cè da dire che tali pericoli non debbano per forza essere peggiori di quelli già associati ad altre tipologie di strumenti di business intelligence. Gli strumenti per la gestione dei big data e per le analytics diventano sempre più democratici, ma potranno essere usati solo con unadeguata formazione.

    It04026910408 - all rights reserved questo sito o gli strumenti terzi da questo utilizzati si avvalgono di cookie necessari al funzionamento ed utili alle finalità illustrate nella cookie policy. La tecnologia dei container non è nuova, ma per alcuni resta ancora poco conosciuta. Al di là di questo neo, la diffusione dei big data e degli strumenti di analitycs diventerà tale da vedere presto api, strumenti e tanti altri applicativi che verranno venduti come il pane non solo agli imprenditori dellinternet of things, alle startup e agli innovatori, ma che capiranno quanto prima il valore reale di queste soluzioni di analytics enterprise rispetto alle costose soluzioni custom-built e in-house ora disponibili. Ecco cosè e i vantaggi offerti rispetto alla virtualizzazione cosè un container? E come funziona? Che differenza cè fra docker, kubernetes, google container engine e le macchine virtuali? Per quanto strano possa sembrare, per rispondere alle prime due domande si pu porre un nuovo quesito perché virtualizzare unintera macchina, quando sarebbe possibile virtualizzare solamente una piccola parte di essa? Questa idea ha condotto gli sviluppatori a trovare delle strade alternative alla virtualizzazione completa e la stesso , confrontandosi con questo problema, ha sviluppato unaggiunta al kernel linux chiamata , che ha permesso al team di sviluppo californiano di rilasciare software in maniera più veloce, più economica e con una scalabilità senza precedenti. Ricevi ogni settimana articoli e consigli esclusivi su hosting, domini, vps ed altro! Cloudtalk.

    Nel corso di un prossimo appuntamento, vedremo più da vicino le caratteristiche di docker, kubernetes e del container engine, valutando anche le papabili opzioni di deployment disponibili. In pratica, invece di obbligare gli sviluppatori a installare e configurare i servizi mysql, memcached, mongodb, nginx, node. Questa democratizzazione non pu che essere benefica per le aziende che si trovano ad avere team interi capaci di gestire i dati utili alle proprie competenze. Infatti, con la standardizzazione dei container, i workload possono essere facilmente spostati l dove vengono eseguiti in modo più economico e veloce, evitando anche i lock-in dovuti alle peculiarità delle piattaforme dei singoli provider. Questo costo aumenta allaumentare del numero di test che devono essere eseguiti. A distanza di quattro anni, parafrasando laffermazione originale, si potrebbe dire senza paura di sbagliare che in futuro molto vicino hanno implementato tante nuove funzionalità di analisi nei propri software business e poco meno di un mese fa, tutto questo brusio intorno ai dati e alle tecnologie per gestirli e interpretarli non farà altro che rendere gli strumenti di analytics ancora più facili, più comuni e più democratici, permettendo cos alle aziende di mettere alcune funzionalità di business intelligence nelle mani di una vasta gamma di utenti. Con un container è possibile effettuare una serie di semplici test programmati giornalieri mantenendo costante il costo, in quanto si userebbero sempre le stesse risorse di calcolo. Dopo pochi anni, la volontà di rendere questa tecnologia uno standard, ha condotto il team di docker a sviluppare , capace di pacchettizzare le applicazioni ed effettuarne il deploy in qualsiasi ambiente di esecuzione, senza doversi preoccupare delle condizioni di eseguibilità. A fronte di tutti questi benefici che le analytics sono in grado di garantire da qui ai prossimi anni, cè comunque il rovescio della medaglia. La contenierizzazione, quindi, pu essere considerata figlia della virtualizzazione, da cui si evolve in una nuova generazione che introduce delle migliorie di non poco conto.

    La tecnologia dei container non è nuova, ma per alcuni resta ancora poco conosciuta. Ecco cos'è e i vantaggi offerti rispetto alla virtualizzazione

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